ТОП-20 ИНТЕРВЬЮ ПО ТЕСТИРОВАНИЮ ETL ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Ниже приведены часто задаваемые вопросы и ответы на собеседовании по тестированию ETL (вопросы и ответы на собеседовании по хранилищу данных) для новичков, а также опытных тестировщиков и разработчиков ETL.

Вопросы для собеседования по тестированию хранилища данных

strong>

Давайте начнем с вопросов для интервью по тестированию ETL.

Что такое ETL?

ETL расшифровывается как Извлечьизвлечение Тпреобразовать и Загрузить. Извлечение, преобразование и загрузка — это три функции базы данных, которые объединены в один инструмент.

Извлечение: это процесс чтения данных из базы данных

Преобразование:Это процесс преобразования извлеченных данных из исходной формы в форму, необходимую для хранения в другой базе данных.

Загрузка: это процесс загрузки данных в целевую базу данных< /p>

Другими словами, процесс ETL создает данные из нескольких источников для создания киоска данных, хранилища операционных данных, хранилища данных, концентратора данных или озера данных.

Что такое тестирование ETL?< /сильный>

Тестирование ETL проверяет перемещение данных из источника в место назначения и проверку количества данных как в источнике, так и в месте назначения, а также проверку извлечения и преобразования данных, а также проверку связей между таблицами.

Что такое хранилище данных?< /h3>

Сбор, хранение и управление различными видами данных из 'n' no. из различных источников и предоставление значимых восприятий и прогнозов для бизнеса называется хранилищем данных.

Что такое тестирование базы данных?

Это также известное как внутреннее тестирование или тестирование данных.
Тестирование базы данных включает проверку целостности данных во внешнем интерфейсе с данными, присутствующими в серверной части. Он проверяет схему, таблицы базы данных, столбцы, индексы, хранимые процедуры, триггеры, дублирование данных, потерянные записи, ненужные записи. Он включает в себя обновление записей в базе данных и их проверку во внешнем интерфейсе.

Тестирование базы данных включает следующее:

• проверку достоверности данных
• проверку целостности данных
• производительность базы данных. testing
• Тестирование процедур, триггеров и функций

Назовите несколько различий между ETL и тестированием баз данных?

Вот некоторые различия между тестированием ETL и тестированием базы данных.

Тестирование ETL	Тестирование БД
Тестирование ETL больше сосредоточено на перемещении данных из нескольких источников в хранилище данных.	Тестирование БД сосредоточено на правилах базы данных и тестировании ограничений базы данных приложений.
Проверьте количество данных в исходной и целевой базах данных.	Убедитесь, что каждый столбец в таблице имеет допустимые значения данных.
Тестирование выполняется для проверки того, что извлечение, преобразование и загрузка данных выполняются должным образом.	Это делается для проверки того, правильно ли приложение выполняет операции CRUD и удовлетворяются ли потребности бизнеса.< tr class="row-5 нечетный">	Работает с огромными данными, историческими данными и несколькими источниками.	Это делается с данными бизнес-транзакций.
В ETL , используется онлайн-аналитическая обработка (OLAP), которая выполняет сложные запросы для анализа исторических агрегированных данных из систем OLTP.	БД использует онлайн-обработку транзакций (OLTP), которая работает с операциями базы данных в реальном времени, такими как создание, обработка и хранение данных на основе транзакций.
Тип данных не нормализован, с большим количеством индексов и агрегаций, с меньшим количеством объединений.	При тестировании БД данные нормализуются с большим количеством объединений.
Тестирование ETL связано с извлечением данных, преобразованием, загрузкой данных и, наконец, проверкой отчетов на панели инструментов.	Тестирование базы данных предназначено для проверки правильности работы логики приложения, правильности операций с данными.< tr class="row-9 нечетный">	Тестирование ETL — это многомерное тестирование.	Тестирование БД ограничено бизнес-логикой и логикой приложения.

Упомянули некоторые ошибки ETL?

• Ошибки, связанные с пользовательским интерфейсом/интерфейсом, такие как удобство использования, орфографические ошибки, навигация, размещение объектов пользовательского интерфейса, стиль шрифта, размер шрифта, цвета, выравнивание и т. д.
• Проблемы, связанные с анализом граничных значений — проверка минимального и максимального значения.
• Проблемы с допустимыми и недопустимыми типами данных
• Ошибки вычислений
• Проблемы, связанные с производительностью или скоростью.
• Проблемы, связанные с нарушением бизнес-правил.
• Запишите ошибки дублирования.
• Потеря данных в какой-то операции

Упомянуть некоторые тестовые примеры ETL?

• Структура исходной и целевой таблиц должна соответствовать листу сопоставления ETL.
• Тип данных и длина данных в источнике и цели должны быть одинаковыми.
• Формат типа поля данных должен совпадать на как в исходной, так и в целевой таблицах.
• Имена столбцов должны сопоставляться с таблицами ETL как в исходной, так и в целевой
• Ограничения определяются как ожидаемые для цели, как они определены для источника.
• Количество записей в источнике и цели одинаково после загрузки данных.
• Формат даты одинаков в исходной и целевой таблицах.
• Проверьте, не найдены ли повторяющиеся записи в целевых таблицах.

Что такое документ сопоставления ETL?

Документ сопоставления ETL является наиболее важным документом для проектирования и разработки заданий ETL. Он содержит информацию об источнике, цели и бизнес-правилах. Это помогает в написании SQL-запросов для тестирования инструментов ETL.

Что такое область подготовки данных (DSA)?

Область подготовки данных (DSA) ) или зона отгрузки — это зона временного промежуточного хранения между источниками данных и хранилищем данных. Он используется для обработки данных в процессе извлечения, преобразования и загрузки (ETL).

Каковы обязанности тестировщика ETL?

Тестер ETL отвечает за следующее< ул>

Проверка источников данных, извлечение данных, применение логики преобразования и загрузка данных в место назначения.

Глубокие знания инструментов ETL и процессов ETL.

Глубокие знания в написании запросов SQL.

Какие различные инструменты используются в ETL?

• AWS Glue
• Alooma
• Stitch
• Fivetran
• Xplenty< li>Matillion
• Streamsets
• Talend
• Informatica
• Oracle Data Integrator
• Etleap

Просмотрите подробный пост со списком программных инструментов ETL

Что такое БИ?

BI (Business Intelligence) — это процесс сбора необработанных данных и преобразования их в значимую информацию, которая будет полезна для бизнеса.

В чем разница между интеллектуальным анализом данных и хранением данных?

Интеллектуальный анализ данных можно определить как процесс извлечения скрытой информации из больших баз данных и ее интерпретации для будущего прогнозирования.

Принимая во внимание, что хранение данныхможет сделать нас из интеллектуального анализа данных для аналитической обработки данных для более быстрого создания подробных отчетов.

В чем разница между инструментами ETL и инструментами BI?

Разница между инструментами ETL и BI заключается в том, что

Инструменты ETL: используются для извлечения данных из устаревших систем, преобразования данных и загрузки их в указанную базу данных с некоторым процессом очистки данных. .

Примеры: Informatica, Data Stage и т. д.

Инструменты бизнес-аналитики: Используется для сбора необработанных данных и преобразования их в интерактивные отчеты для конечных пользователей в помощь предприятиям.

Примеры: Informatica, Microsoft SSIS, служба данных SAP BO, Oracle Data Integrator (ODI) Clover ETL Open Источник и т. д. 

Какие существуют типы систем хранилища данных?

• Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
• Прогнозный анализ
• Онлайн-обработка транзакций
• Магазин данных

В чем разница между OLTP и OLAP?

OLTP(онлайн-обработка транзакций) – это реляционная база данных, которая используется для управления повседневными транзакциями.

OLAP (онлайн-аналитическая обработка) – это многомерная аналитическая (MDA) система, обеспечивает возможность сложных вычислений, обнаружения данных.

В чем разница между инструментами ETL и инструментами OLAP?

Разница между инструментами ETL и OLAP заключается в том, что

Инструменты ETL:Инструменты ETL предназначены для извлечения данных из устаревших систем, преобразования данных и загрузки их в указанную базу данных с некоторым процессом очистки данных.

Примеры: Informatica, Data Stage, и т. д.

Инструменты OLAP. Инструменты OLAP (обработка онлайн-аналитики) используются для составления отчетов в данных OLAP, доступных в многонаправленной модели.

Примеры:

strong> Cognos, Business Objects и т. д.

Что такое ошибки ETL?

• Ошибки, связанные с пользовательским интерфейсом/интерфейсом, такие как удобство использования, орфографические ошибки, навигация, размещение объектов пользовательского интерфейса, стиля шрифта, размера шрифта, цветов, выравнивания и т. д.
• Проблемы, связанные с анализом граничных значений — проверка минимального и максимального значения.
• Проблемы с допустимыми и недопустимыми типами данных
• Ошибки расчета
• Производительность или проблемы, связанные со скоростью.
• Проблемы, связанные с нарушением бизнес-правил.
• Запись ошибок дублирования.
• Потеря данных в некоторых операциях.

Надеемся, что мы перечислили вопросы интервью ETL Testing a и ответы, которые чаще всего задают на собеседованиях по тестированию ETL.
TAG: qa

Еще об этом:

ТЕСТИРОВАНИЕ ETL – ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО 150+ ЛУЧШИХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ О ТЕСТИРОВАНИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ETL В 2022 ГОДУ (БЕСПЛАТНО И ПЛАТНО) 100+ САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ по SQL 100+ ВИДОВ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ – ПОЛНЫЙ СПИСОК ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ (БЕСПЛАТНЫЕ И ПЛАТНЫЕ) НА 2022 ГОД 11 ЛУЧШИХ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ В 2022 ГОДУ Top 10 ETL Tools for Streamlined Data Management 100 САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ ПРОДВИНУТЫХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ ПО SELENIUM 30+ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ ПО ТЕСТИРОВАНИЮ БАЗ ДАННЫХ (ОБНОВЛЕНО 2022 г.)