8 ЛУЧШИХ ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ ГЕНЕРАТОРА ТЕСТОВЫХ ДАННЫХ В 2023 ГОДУ

Вот список лучших платных и бесплатных инструментов создания тестовых данных с открытым исходным кодом, а также их функции и сравнение.

Надежные методологии тестирования и надежное создание тестовых данных имеют решающее значение в современной быстро меняющейся среде разработки программного обеспечения.

Качество тестовых данных напрямую влияет на эффективность тестирования, выявление потенциальных проблем и обеспечение стабильности программного обеспечения.

Разработчикам и тестировщикам программного обеспечения часто требуется большой объем данных в базе данных для тестирования приложений. Вставка данных вручную требует больших затрат и времени, а написание сценариев может быть утомительным.

Замечательные инструменты генерации тестовых данных упрощают работу разработчиков программного обеспечения и тестировщиков, предлагая разнообразные функции и возможности.

Автоматизируя генерацию данных, тестировщики экономят время, минимизировать ошибки и повысить эффективность.

В этой статье рассматриваются популярные инструменты создания тестовых данных, помогающие тестировщикам принимать обоснованные решения для удовлетворения своих потребностей в тестировании.

Что такое генератор тестовых данных?

Генератор тестовых данных — это программный инструмент, используемый для создания тестовых данных в целях тестирования. Этот инструмент автоматизирует процесс создания реалистичных наборов тестовых данных и управления ими, позволяя тестировщикам быстро генерировать большие объемы сложных данных, адаптированных к конкретным требованиям. Это упрощает и повышает эффективность тестировщиков при выполнении тестов, включающих несколько типов данных, условий и сценариев.

Функции генераторов тестовых данных

• Автоматизация: Генераторы тестовых данных позволяют тестировщикам экономить время! Они автоматизируют процесс создания тестовых данных, выступая в роли надежной руки помощи, которая сделает всю работу за вас. Это как иметь собственного помощника в мире тестирования.
• Повторное использование данных. Генераторы тестовых данных позволяют тестировщикам эффективно проводить повторяющееся или регрессионное тестирование, создавая многоразовые наборы тестовых данных. Используя эти наборы данных в нескольких тестах, вы можете сэкономить драгоценное время и усилия.
• Создание разнообразных данных:Эти удивительные инструменты предоставляют множество возможностей для создания разнообразных и динамических наборов данных, охватывающих широкий спектр сценариев и условий. Имея под рукой такую ​​универсальность, вы можете отправиться в захватывающее путешествие, открывая безграничные возможности и тщательно тестируя свое приложение.
• Настройка: Тестировщики имеют право определять конкретные параметры и критерии для генерации данных — типы данных, диапазоны, форматы и связи между элементами. Это похоже на полный контроль над созданием тестовых данных именно так, как вы этого хотите.
• Рандомизация: они предлагают потрясающие возможности рандомизации, позволяя создавать огромные объемы данных с уникальными характеристиками. Это гарантирует, что ваши тестовые данные не только реалистичны, но и действительно отражают реальные ситуации.
• Реалистичное представление данных:Они создают наборы данных, которые выглядят и ощущаются так же, как сценарии реального мира. Это делает тестирование программного обеспечения более точным и эффективным. Это похоже на тестирование вашего приложения в реальной среде.
• Масштабируемость. Эти мощные инструменты позволяют легко генерировать тестовые данные в любом масштабе, удовлетворяя требованиям тестирования крупномасштабных систем и приложений. Независимо от того, насколько велика или сложна ваша система, эти инструменты помогут вам.
• Эффективность нагрузочного тестирования: Генераторы тестовых данных — это суперспособности для нагрузочного и стресс-тестирования. Они раскрывают истинный потенциал вашей системы и показывают, как она работает под тяжестью огромных объемов данных. Это серьезная задача для вашего приложения, позволяющая расширить его возможности и даже превысить их!
• Конфиденциальность и безопасность данных. Эти мощные инструменты предоставляют надежные функции для защиты и анонимизации вашей конфиденциальной информации. С их помощью вы сможете обеспечить максимальную конфиденциальность своих личных или конфиденциальных данных во время тестирования.

Лучшее программное обеспечение для создания тестовых данных

< h3 class=wp-block-heading>№1. Генератор данных DTM

DTM Data Generator — это программный продукт, специально разработанный для генерации строк данных и объектов схемы для различных целей тестирования. К ним относятся заполнение тестовой базы данных, анализ производительности, тестирование качества и выполнение тестов.

Основная цель этого генератора — предложить разработчикам и инженерам по обеспечению качества высококачественные и реалистичные тестовые массивы. Это достигается за счет автоматического создания значений данных и, при необходимости, объектов схемы, таких как таблицы, представления, процедуры, триггеры и т. д.

Возможности:

• Программное обеспечение обеспечивает поддержку широкого спектра популярных систем баз данных, включая Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2, Sybase, Informix, MySQL, PostgreSQL, Interbase/Firebird и других.
• Он также обеспечивает совместимость с различными форматами рабочего стола, такими как SQLite, Microsoft Access, Excel, DBF и другими. Кроме того, этот инструмент обеспечивает унифицированные интерфейсы баз данных, такие как ODBC, OLE DB и собственный интерфейс вызовов Oracle.
• Продукт автоматически анализирует существующую схему базы данных и определяет структуру ключей «основной-подробный» (отношения).
• Программное обеспечение предлагает оба варианта: 32 -битные и 64-битные сборки, обеспечивающие поддержку широкого спектра современных версий Windows, включая XP, Vista, Windows 7, Windows 8/10 (настольный компьютер) и Windows Server 2003 и более поздних версий.
• Обширный набор внешних источников данных: базы данных, файлы CSV/текстовые, электронные таблицы Excel, документы XML, файлы JSON, файлы Access, веб-ресурсы, пользовательские сценарии и многое другое.

Попробуйте генератор данных DTM

#2. Generatedata.com

Generatedata.com — это проект с открытым исходным кодом, доступный на GitHub, требующий опыта разработчика для установки и настройки. Он предоставляет простое, но мощное решение для создания реалистичных тестовых данных для разработчиков и тестировщиков, желающих быстро создать значимые образцы наборов данных. Сервис обладает широкими возможностями настройки, что позволяет пользователям контролировать степень случайности и сложность набора данных.

Особенности:

• Удобный интерфейс
• Вы можете получить представление о том, что вы создаете, в процессе его создания, что добавляет дополнительный интерес к вашему процессу!
• Он имеет более 30 типов данных, доступных для генерации, таких как имена, адреса электронной почты, страны и больше!
• Он поддерживает более 10 форматов генерации, включая JSON, CSV, XML, SQL и другие.

Попробуйте GeneratorData

#3. Mokaroo

Mokaroo — это мощный генератор тестовых данных, который предлагает своим пользователям возможность быстро создавать реалистичные и точные макетные данные. Это отличный инструмент для разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров и других специалистов, которым для своих проектов необходим доступ к большим объемам тестовых данных. С помощью Mokaroo вы можете быстро генерировать миллионы строк тестовых данных в различных форматах, включая CSV, JSON, SQL и Excel. Вы также можете настроить свои собственные тестовые данные в соответствии с потребностями вашего проекта или использовать уже доступные заранее определенные схемы.

Функции:

• Он имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс и невероятно прост в использовании.
• Вы можете настроить свои данные, изменяя имена столбцов, типы, длину и значения.
• Вы также можете выбирать из ряда различные типы данных, включая строки, числа, даты, временные метки и логические значения.
• Он также предлагает различные инструменты, которые еще больше упрощают быстрое создание тестовых данных. К ним относятся возможность копировать и вставлять столбцы из существующих источников данных, создавать несколько строк одновременно и генерировать случайные значения для строк, чисел и дат.
• Он также поддерживает пользовательские функции, поэтому вы можете добавить свою собственную логику при создании тестовых данных. .

Попробуйте Mockaroo

#4. Генератор данных Redgate SQL

Redgate SQL Data Generator — это интуитивно понятный и управляемый инструмент для создания тестовых данных, который помогает разработчикам и тестировщикам быстро генерировать реалистичные и актуальные тестовые данные для своих приложений. Это может значительно сократить время, необходимое для заполнения баз данных высококачественными тестовыми данными, позволяя разработчикам и тестировщикам выполнять значимые тесты без необходимости вручную создавать образцы данных.

С помощью Redgate SQL Data Generator пользователи могут легко создавать реалистичные тестовые данные для любого приложения или базы данных. Он имеет встроенную библиотеку примеров источников данных, позволяющую пользователям быстро создавать поддельные данные, соответствующие их потребностям. Кроме того, его гибкие правила позволяют пользователям создавать индивидуальные наборы данных, отражающие реальный мир.

Функции:

• Легко генерируйте огромные объемы данных с помощью всего лишь нескольких кликов в SQL Server Management Studio.
• Создавайте осмысленные тестовые данные на уровне строк.
• Интеллектуальное создание данных по столбцам предполагает генерацию данных в одном столбце на основе информации в другом.
• Для создания данных внешнего ключа предусмотрены повышенная гибкость и улучшенное ручное управление.
• Высокоэффективное генерирование данных с исключительной скоростью.
• Благодаря более чем 60 встроенным генераторам, предлагающим практичные варианты конфигурации.
• Совместно используемые пользовательские генераторы позволяют вы можете сохранить генераторы регулярных выражений и операторов SQL, которыми можно легко поделиться с вашей командой.
• Вы можете написать свои собственные генераторы на Python, что позволит вам легко создавать любые дополнительные данные, которые могут вам понадобиться.
• Благодаря генерации случайных данных с начальным значением вы можете каждый раз генерировать одну и ту же коллекцию данных.
• Мы можем использовать поддержку внешних ключей для обеспечения согласованности данных в нескольких таблицах.
• Это обеспечивает поддержку межстолбцовых зависимостей
• Оно обеспечивает поддержка командной строки для автоматического создания данных
• Вы также можете импортировать данные из существующих источников данных
• Чтобы предотвратить вмешательство в логику базы данных, вы можете рассмотреть возможность отключения триггеров и ограничений в качестве необязательного шага.
• Он обеспечивает поддержку различных версий Microsoft SQL Server, включая 2005, 2008, 2012 R2, 2014, 2016, 2017 и даже SQL Server на Amazon RDS.

Попробуйте Redgate SQL Data Generator

#5. В ОСНОВНОМ ИИ

MOSTLY AI — мировой лидер в области генерации синтетических данных. Эта платформа синтетических данных позволяет предприятиям разблокировать, обмениваться, исправлять и моделировать данные, используя возможности искусственного интеллекта. Обслуживая клиентов в сфере банковского дела, страхования и телекоммуникаций, MOSTLY AI обеспечивает цифровую трансформацию и облегчает безопасное принятие решений на основе данных.

Mostly.ai предоставляет инновационный генератор тестовых данных для более быстрой и эффективной разработки приложений. Этот инструмент позволяет легко создавать реалистичные наборы данных, экономя время и ресурсы.

Mostly.ai можно интегрировать в существующие рабочие процессы разработки и использовать в различных контекстах. Он также работает с наборами данных из нескольких источников, поэтому разработчики могут быстро создавать собственные наборы данных в соответствии со своими потребностями.

Mostly.ai отдает приоритет конфиденциальности и безопасности, соблюдая строгие стандарты и алгоритмы шифрования.

Кроме того, он предлагает Помощь в написании кода с поддержкой искусственного интеллекта и решения по оптимизации производительности.

Генератор тестовых данных Mostly.ai — идеальный инструмент, который поможет вам вывести ваши проекты на новый уровень. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу, мощным алгоритмам и надежным функциям безопасности он быстро станет неотъемлемой частью вашего рабочего процесса разработки.

Особенности:

• Простой и удобный интерфейс. Его интуитивно понятный веб-интерфейс упрощает для пользователей процесс создания высококачественных синтетических данных, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность.
• Встроенные механизмы конфиденциальности. В основном искусственный интеллект по умолчанию обеспечивает безопасные синтетические данные, включая встроенные автоматизированные механизмы конфиденциальности. .<ли>Его подробные отчеты по обеспечению качества предоставляют полный обзор ваших синтетических данных, облегчая плавную оценку качества.
• Он обрабатывает различные типы структурированных данных, включая числовые, категориальные переменные и переменные даты и времени, которые имеют первостепенное значение.
• >Эта платформа синтетических данных учитывает сложные связи между таблицами в среде реляционной базы данных, позволяя синтезировать сложные структуры данных.
• Различные коннекторы данных доступны для беспрепятственной передачи данных между несколькими службами хранения, такими как MySQL, PostgreSQL, Oracle, и многое другое.
• Подключитесь к MOSTLY AI через API и легко интегрируйте возможности генерации синтетических данных в свои приложения, системы или процессы.
• Вы можете легко развернуть платформу синтетических данных MOSTLY AI в масштабируемой кластерной среде с помощью Kubernetes или OpenShift.

Попробуйте ПОЛЬЗОВАТЕЛЬНО AI

#6. DATPROF

DATPROF Privacy — это универсальный инструмент (инструмент маскировки данных, а также инструмент создания тестовых данных), который не только маскирует данные, но и генерирует синтетические тестовые данные.

Он поддерживает основные реляционные базы данных и позволяет пользователям легко добавлять функции генерации. к их шаблонам маскировки. Этот подход сохраняет существующие связи между таблицами, используя синтетические данные вместо конфиденциальных производственных данных.

Кроме того, он позволяет создавать тестовые данные в нескольких системах.

Особенности:

• Он защищает конфиденциальные тестовые данные, маскируя или генерируя их, а затем используя их для разработки и тестирования.
• Он создает синтетические тестовые данные, что позволяет создавать тестовые примеры. которые легко согласуются с вашими тестами.
• Гарантирует конфиденциальность и соответствие таким нормам, как GDPR, PCI и HIPAA.
• Это позволяет генерировать синтетические данные для целей тестирования.
• Он поддерживает все основные реляционные базы данных, такие как SQL Server. , Oracle, DB2 и многие другие.
• Вы можете получить доступ к более чем 50 встроенным генераторам на разных языках для создания свежих данных или замены существующих данных.

Попробуйте Datprof

#7. K2view

Инструменты K2view Synthetic Data Generation имеют уникальный и инновационный подход к созданию синтетических данных. Благодаря тщательному вниманию к деталям эти инструменты гарантируют, что сгенерированные данные для каждого бизнес-объекта, например клиентов, устройств и заказов, не только непротиворечивы, но и контекстуально точны, воспроизводя реальные сценарии.

Одной из ключевых особенностей этих инструментов является их способность автоматически обнаруживать модели данных из исходных систем, которые служат шаблонами для создания поддельных данных. Это означает, что независимо от метода, используемого для генерации синтетических данных, вы всегда можете рассчитывать на максимальную точность и согласованность данных.

Благодаря использованию передовых алгоритмов и методов инструменты K2view Synthetic Data Generation выходят за рамки простого имитации шаблонов данных. Они учитывают различные отношения и зависимости между различными объектами данных, гарантируя, что сгенерированные данные не только правдоподобны, но и реалистичны с точки зрения их взаимосвязанности.

Благодаря способности генерировать синтетические данные, очень похожие на реальные данные, эти инструменты предлагают организациям возможность тестировать и проверять свои системы, приложения и процессы в безопасной и контролируемой среде. Это позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе точных данных, сохраняя при этом конфиденциальную информацию и соблюдая правила конфиденциальности данных.

Функции:

• Он автоматически обнаруживает структуры и форматы данных.
• Он извлекает полный набор данных из исходных систем.
• Ссылочная целостность поддерживается во всех исходных системах.
• Он автоматически классифицирует для вас различные типы данных.
• Он использует генеративные модели AI GPT для создания точных синтетических данных.
• Легко интегрируйте данные в конвейеры CI/CD и ML через API.

Попробуйте K2View TDM

#8. Менеджер тестовых данных CA

CA Test Data Manager предлагает мощный набор функций, предназначенных для удовлетворения разнообразных потребностей групп тестирования. Благодаря таким возможностям, как подмножество данных, маскирование, генерация синтетических данных, клонирование и предоставление данных по требованию, он обеспечивает комплексное решение для требований гибкого тестирования. Автоматизируя создание, обслуживание и предоставление тестовых данных, он эффективно решает одну из наиболее важных задач непрерывной доставки: обеспечение тщательного и тщательного тестирования развивающихся приложений. С помощью CA Test Data Manager группы тестирования могут оптимизировать процессы тестирования, оптимизировать использование ресурсов и ускорить вывод своих версий программного обеспечения на рынок.

Функции:

• Диспетчер тестовых данных помогает решать проблемы конфиденциальности и соответствия данным, обеспечивая соответствие нормативным требованиям и корпоративным требованиям.
• Функция обнаружения и профилирования TDM предлагает возможность обнаруживать личную информацию (PII) в различных источниках данных.< ли>Инструмент генерирует синтетические тестовые данные для создания минимального набора данных для комплексного тестирования. Он сочетает в себе расширенную генерацию синтетических данных с тщательным анализом покрытия. Кроме того, это позволяет создавать будущие сценарии и неожиданные результаты для проверки граничных условий и предотвращения задержек.
• Он создает виртуальные копии тестовых данных, позволяя тестировщикам быстро получать доступ к выделенным тестовым данным. Такой подход сокращает объемы данных, продолжительность тестирования и расходы, позволяя командам разработчиков и тестирования ускорить доставку приложений и одновременно оптимизировать затраты.
• Система обеспечивает эффективное хранение и повторное использование существующих данных, сокращая дублирование работы и максимизируя ценность. Централизованное хранилище правил и моделей данных позволяет легко извлекать и клонировать их при необходимости для подготовки и тестирования.

Попробуйте диспетчер тестовых данных

Часто задаваемые вопросы

Какие инструменты генератора данных являются лучшими?

Некоторые из лучших инструментов генератора данных следующие:
1) Генератор данных DTM
2) Generatedata.com
3) Mockaroo
4) Генератор данных Redgate SQL
5) В основном AI
6) DATPROF
7) K2view
8) Менеджер тестовых данных CA

Какие факторы следует учитывать при выборе инструмента генератора тестовых данных?

При выборе инструмента генератора тестовых данных для вашего программного проекта следует учитывать несколько факторов .

Удобство использования:Насколько прост в использовании и понимании этот инструмент? Достаточно ли он гибок, чтобы удовлетворить ваши потребности?
Стоимость: Предлагает ли инструмент широкий спектр функций по доступной цене?
Доступность данных: генератор данных обеспечивает доступ к исчерпывающим источникам и типам данных? Может ли он генерировать несколько наборов для разных сценариев и наборов данных?
Форматирование вывода: Какие форматы вывода поддерживает этот инструмент? Можно ли настроить выходной формат?
Масштабируемость: Может ли инструмент обрабатывать большие наборы данных без ущерба для производительности и точности?
Безопасность. Как данные хранятся и защищаются? Предлагает ли инструмент шифрование или другие функции безопасности?
Интеграция: Может ли генератор тестовых данных интегрироваться с существующими системами и инструментами?
Стоимость лицензии: стоимость лицензии в рамках вашего бюджета?
Обслуживание: Какой вид постоянного обслуживания требуется? Взимается ли с этим дополнительная плата?
Поддержка: Доступна ли круглосуточная поддержка? Регулярно ли выпускаются обновления и исправления?
Обучение: Предоставляет ли генератор тестовых данных руководства пользователя, учебные пособия или онлайн-курсы обучения?
Проверка: Что делают другие пользователи говорят об инструменте? Есть ли в Интернете обзоры, дающие объективное представление о его функциях и удобстве использования? Отзывы отраслевых экспертов также могут быть хорошим источником информации.
Пользовательский интерфейс: Имеет ли инструмент простой в использовании интерфейс? Достаточно ли он удобен и интуитивно понятен, чтобы использование этого инструмента было приятным, а не разочаровывающим?

Принимая во внимание все эти факторы, вы сможете выбрать наиболее подходящий инструмент генератора тестовых данных для своего проекта.

Когда не следует использовать инструмент создания данных?

На самом деле вам не обязательно использовать Data Generator Tool для тестирования небольших и простых программных проектов. Эти инструменты могут быть немного сложными в освоении, и вам потребуется более глубокое понимание функциональных требований системы. Кроме того, они могут потребовать дополнительных затрат на установку и обслуживание. Так что в этом случае их можно пропустить!

Заключение

В заключение, генераторы тестовых данных были признаны чрезвычайно полезными для любая организация, которой необходимо быстро генерировать структурированные или неструктурированные данные. Это облегчает разработку тестовых примеров и позволяет тестировщику или разработчику сосредоточиться на создании системы, которая работает как можно более плавно.

Лучшими инструментами для создания тестовых данных, которые мы перечислили здесь, являются DTM Data Generator, Generateddata.com. , Mockaroo, Redgate SQL Data Generator, MOSTLY AI, DATPROF, K2View и CA Test Data Manager.

Важно подумать, прежде чем выбрать лучший инструмент для создания тестовых данных, соответствующий потребностям вашей компании. В зависимости от требований вашего конкретного процесса некоторые инструменты могут иметь преимущество перед другими, и их следует учитывать при принятии окончательного решения.
TAG: qa

Еще об этом:

ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ (БЕСПЛАТНЫЕ И ПЛАТНЫЕ) НА 2022 ГОД 100+ САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ по SQL ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ В 2023 ГОДУ ДЛЯ ANDROID И IOS ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕСТИРОВАНИЕМ (БЕСПЛАТНЫЕ И ПЛАТНЫЕ) НА 2022 ГОД ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ В 2024 ГОДУ ДЛЯ ANDROID И IOS 150+ ЛУЧШИХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ О ТЕСТИРОВАНИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТОП 150+ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ ПО ТЕСТИРОВАНИЮ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕСТИРОВАНИЯ (БЕСПЛАТНЫЕ И ПЛАТНЫЕ) В 2023 ГОДУ ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ТЕСТИРОВАНИЯ (БЕСПЛАТНЫЕ И ПЛАТНЫЕ) | август 2022 г. 9 ЛУЧШИХ ИНСТРУМЕНТОВ МАСКИРОВКИ ДАННЫХ В 2023 ГОДУ