Сегодня мы живем в то время, когда разработка программного обеспечения стала более динамичной и гибкой. Поэтому очень важно внедрить надежные методологии тестирования для тестирования программного обеспечения.
Обеспечение качества и проектирование качества — два важнейших и популярных подхода к тестированию.
Хотя цель обоих подходов одна и та же. , чтобы предоставить качественный продукт, у них есть существенные различия.
Что такое инженерия качества в разработке программного обеспечения?
Давайте сначала разберемся со словом «инжиниринг»; это означает «искусная работа, направленная на достижение чего-либо».
Проектирование качества при разработке программного обеспечения — это процесс тщательной проверки качества продукта на каждом этапе разработки продукта с использованием различных новейших технологий, чтобы все заинтересованные стороны могли немедленно получить обратную связь о последних изменениях в продукте, а не получать неожиданные дефекты в конце разработки. цикл.
В разработке качества задействованы различные процессы, которые мы подробно обсудим в следующей части статьи.
Что такое обеспечение качества в Разработка программного обеспечения?
С другой стороны, обеспечение качества гарантирует, что разработанное программное обеспечение соответствует стандартным предопределенным требованиям.
Основное внимание в нем уделяется выявлению ошибок или дефектов и обеспечению доставки качественного продукта конечным пользователям.
В более ранних каскадных моделях тестирование качества чаще всего проводилось в конце SDLC, что могло привести к изменению сроков проекта и даже перепроектирование всего продукта.
В чем разница между контролем качества и качеством качества?
Ниже приведены несколько ключевых различий между контролем качества и качеством качества:< /p>
Обеспечение качества | Инженерия качества |
---|---|
Команда контроля качества привлекается после завершения разработки продукта. | QE тесно сотрудничает с командой разработчиков, чтобы гарантировать качество продукта. |
QA использует «один размер, подходящий всем» подход. | QE фокусируется на правильных инструментах тестирования для каждого этапа разработки. |
Ожидается, что QA будет хорошо разбираться в типичных жизненных циклах SDLC, таких как сбор требований, планирование тестирования, выполнение тестов и отслеживание дефектов. | QE должен быть знаком с серверами, платформами, инфраструктурой и т. д. |
QA выполняет функциональное тестирование вручную или базовое тестирование SQL или автоматическое тестирование. | Помимо того, что делает QA, QE также несет ответственность для тестирования производительности, тестирования безопасности, внедрения инструментов CI/CD, тестирования API и т. д. |
QA фокусируется на качестве конечного продукта. | QE фокусируется на большей гибкости. QE устанавливает определенные критерии выхода на разных стадиях развития. QE обеспечивает обратную связь на разных этапах; он становится более надежным и эффективным, а не преподносит сюрпризы в конце цикла разработки. |
Почему QE?
Мы мы живем в то время, когда ежедневно создаются сложные системы, включая модели искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
С такой технологической эволюцией стало важно иметь более совершенные методологии и инструменты тестирования для поддержки расширенного тестирования.
Например, автоматическое тестирование раньше было хорошим навыком, но теперь оно стало обязательным навыком для аналитика качества. .
Разберемся на примере. Предположим, нас попросили протестировать простую страницу входа. Если мы будем следовать обеспечению качества в качестве методологии тестирования, мы, вероятно, будем тестировать только функциональные сценарии. Например:
- Войдите в систему с действительными учетными данными.
- Войдите в систему с недействительными учетными данными.
- Проверьте наличие необходимых элементов пользовательского интерфейса.
При использовании QE нам нужно подумать не только об этом. QE также охватывает функциональное тестирование, не ограничиваясь им. Например:
- Тестирование безопасности – Очень важно проверить безопасность программного обеспечения. Сегодня часто можно услышать об атаках вредоносного ПО, даже в крупных организациях. Таким образом, тестирование безопасности стало обязательным. Некоторые из методов тестирования безопасности — это сканирование уязвимостей, сканирование безопасности, тестирование на проникновение, оценка рисков, аудит безопасности и этический взлом.
- Тестирование производительности – Еще одним важным аспектом тестирования программного обеспечения является тестирование производительности. Число интернет-пользователей ежедневно растет в геометрической прогрессии вместе с доступностью ресурсов. Таким образом, весьма вероятно, что количество пользователей, использующих это программное обеспечение, также увеличится одновременно. В рамках сценария тестирования производительности для входа в систему QE попытается смоделировать взаимодействие пользователя с веб-приложениями, чтобы измерить производительность приложения при нагрузках различной интенсивности. Кроме того, в современную облачную эпоху системная архитектура включает в себя сложную архитектуру микросервисов, развернутую на AWS, GCP, Azure и т. д., что требует дополнительного тестирования производительности.
- Тестирование совместимости –В настоящее время пользователи могут получить доступ к приложению с различных устройств, таких как ноутбуки, мобильные телефоны и планшеты, которые также управляются несколькими операционными системами, такими как Windows, ios, Linux и т. д. Следовательно, при тестировании программных продуктов QE должен учитывать все возможные устройства и операционные системы, которые могут использовать пользователи. Тестирование на совместимость играет здесь решающую роль.
- Непрерывная интеграция и развитие – КС работает по принципу быстрой обратной связи. Поскольку большая часть разработки программного обеспечения стала гибкой, возникла необходимость в механизме, который сообщал бы нам, есть ли в недавнем развертывании какие-либо проблемы или все ли в порядке. QE использует инструменты CI/CD, такие как Jenkins Pipeline, для дымового тестирования приложения после развертывания. Это дает нам уверенность в том, было ли недавнее развертывание приемлемым или нет.
Почему роль QE развивается?
Мы обсудили подробно, что мы подразумеваем под QE и чем оно отличается от QA. Теперь давайте обсудим, почему роль QE меняется день ото дня.
- Немедленная обратная связь: QE настраивает конвейер CI/CD для большей части реализации, который автоматически запускает тест Smoke/Reгрессия, как только развертывается изменение. Как только тестирование будет завершено, все заинтересованные стороны немедленно получат обратную связь о том, было ли развертывание приемлемым или нет. Этот процесс экономит много времени как командам контроля качества, так и командам разработчиков.
- Различные подходы для разных реализаций: QE не работает с концепцией «один размер подходит для всех». В зависимости от реализации QE выбирает правильные инструменты тестирования и подход к тестированию. Это доказало свою высокую эффективность.
- Собственность: Вся команда разработчиков программного обеспечения и каждый человек, работающий в команде, должны чувствовать ответственность за качество конечного продукта. Обычно при количественном смягчении каждый несет единоличную ответственность за свои результаты. Любая конкретная область программного обеспечения может влиять на другие области программного обеспечения, поэтому партнер по тестированию должен быть осведомлен обо всех других аспектах доставки программного обеспечения и их взаимосвязи.
- Сотрудничество и общение:QE поощряет тесное сотрудничество между разработчиками, тестировщиками и другими заинтересованными сторонами на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Это способствует эффективному общению, обмену знаниями и раннему обнаружению дефектов. Сотрудничество помогает инженерам по контролю качества глубже понять работу программного обеспечения, что приводит к более эффективному и целенаправленному тестированию.
- Автоматизация тестирования: QE уделяет большое внимание автоматизации тестирования. Автоматизированное тестирование может значительно повысить эффективность тестирования, ускорить выполнение тестов и обеспечить более быструю обратную связь о качестве программного обеспечения. Это позволяет выполнять повторяющиеся и сложные тестовые сценарии, позволяя инженерам по обеспечению качества сосредоточиться на более исследовательских и важных действиях по тестированию.
Почему нам следует трансформировать контроль качества в контроль качества?
Сегодня каждая организация пытается достичь своих целей цифровой трансформации, чтобы соответствовать текущему рынку. Сейчас стало необходимо перейти от контроля качества к обеспечению качества по следующим причинам:
#1. Тестирование со сдвигом влево
QE следует подходу тестирования со сдвигом влево, который помогает выявлять потенциальные проблемы на очень ранней стадии за счет привлечения разработчиков и тестировщиков на этапе формирования требований и проектирования. Это приводит к сокращению работы, экономии времени и повышению общего качества программного обеспечения.
#2. Анализ качества на основе данных
QE использует анализ данных и показатели для получения информации о качестве программного обеспечения. Организации могут принимать обоснованные решения об улучшении качества, собирая и анализируя данные, связанные с дефектами, тестовым покрытием, производительностью и отзывами клиентов. Анализ на основе данных помогает выявить тенденции, узкие места и области для оптимизации, что приводит к повышению общего качества.
#3. Сотрудничество
QE — это более совместный подход, чем QA. С самого начала этапов разработки программного обеспечения QE взаимодействует с командой бизнес-аналитиков и разработчиков, чтобы обеспечить поддержание качества на каждом этапе. Очевидно, что успешная совместная работа команды всегда приводит к созданию качественных продуктов.
#4. Знание о правильном инструменте
< р>Очень важно определить правильный инструмент тестирования; у нас есть различные инструменты, такие как Selenium, Cypress для автоматизации веб-приложений, JMeter для тестирования производительности, Rest Assured, Karate Framework и Postman для тестирования API, UiPath, UFT для веб-приложений, а также настольных приложений и так далее. QE хорошо разбираются в этих инструментах и способны выбрать правильный в зависимости от требований.
#5. Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения
Сегодняшние приложения очень сложны и динамичны по своей природе. Следовательно, внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения становится одним из важнейших навыков, позволяющих сделать нашу тестовую среду более динамичной по своей природе. Некоторые из важных функций, которые QE реализует с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, — это возможность автоматического восстановления динамических веб-элементов во время веб-автоматизации, прогнозирование областей программного обеспечения, подверженных дефектам, генерация синтетических данных, выявление критических тестовых случаев и т. д. Это передовые реализации, к которым QE стремится изо дня в день.
Заключение
Гарантия качества всегда играла важную роль в SDLC для обеспечения качества продукции. Но с появлением более умных и сложных продуктов старого процесса обеспечения качества становится недостаточно. Мы также должны быть достаточно умными, чтобы иметь дело с такими продуктами. В результате стало необходимым развиваться в рамках QE для поддержки процесса DevOps CI/CD, автоматического тестирования, эффективного сотрудничества и раннего обнаружения дефектов для доставки высококачественного продукта конечным пользователям. Кроме того, постоянное улучшение качества QE помогает внедрять новые инновации в тестирование программного обеспечения.
TAG: qa