В этой статье мы увидим «Типы данных Python». Это поможет вам в реализации различных типов данных в Python.
Типы данных в Python
Каждое значение в Python имеет тип данных, и эти типы данных определяют, какие операции могут выполняться. выполняться с этими конкретными данными.
В Python все является объектом. Типы данных — это классы, а переменные — это объекты (экземпляры классов).
Python имеет различные встроенные типы данных. Давайте рассмотрим здесь наиболее важные типы данных Python.
Числа Python (числовые)
В Python есть три категории чисел, такие как целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа. Функция
type() используется для определения того, к какому классу относится переменная или значение принадлежит.
isinstance() функция используется для определения принадлежности объекта к определенному классу.
Целые числа– int – Положительные или отрицательные целые числа (без дробной части). Для целых чисел ограничений нет. Единственное ограничение связано с наличием памяти. Число с плавающей запятой имеет точность до 15 знаков после запятой. Пример: 1 — это целое число.
Числа с плавающей запятой — float — любое действительное число с представлением с плавающей запятой (с дробной частью). Пример: 1,0 — число с плавающей запятой.
Комплексные числа– сложные классы в Python – x+yj представлены как действительная и мнимая составляющая. x и y являются числами с плавающей запятой, а j равно -1 (квадратный корень из -1 называется мнимым числом).
| 1234567891011 | a = 1print(a, “типа”, type(a)) b = 1.0print(b, “типа”, type(b)) c = 0123456print(c, “типа”, type(c )) d = 2+3jprint(d, “является комплексным числом?”, isinstance(2+3j,complex)) |
Вывод:
мнимое число)
| 12 | 1 имеет тип <class 'int'><br />1.0 имеет тип <class 'float'>0123456 имеет тип <class 'int'><br />(2+3j) комплексное число? True |
Список Python
Список Python — это упорядоченная последовательность элементов данных.
Все элементы данных в списке не обязательно одного типа. Элементы данных в списке разделяются запятыми и заключаются в квадратные скобки [].
| 1 | a = [1, 1.0, 'питон'] |
Индекс в python начинается с 0. Давайте используем оператор среза [] для извлечения элемента данных или диапазона элементов данных из списка.
| 12345678910 | a = [5,10,15,20,25,30,35,40] # a[1] = 10print(“a[1 ] = “, a[1]) # a[0:4] = [5, 10, 15, 20]print(“a[0:4] = “, a[0:4]) # a[6: ] = [35, 40]print(“a[6:] = “, a[6:]) |
Вывод
| 123 | a[1] = 10a[0:4] = [5, 10, 15, 20]a[6:] = [35, 40] |
Списки изменяемы, тогда как строки не изменяемы. Изучите строки в Python здесь.
В списках мы можем изменить значение элементов.
| 123 | a = [2, 4, 6]a[2] = 8print(а) |
Output
| 1 | [2, 4, 8] |
Кортеж Python
Кортеж Python — это упорядоченная последовательность элементов данных. Это то же самое, что и List, но кортежи в python неизменяемы. Создав кортеж, вы не сможете его изменить.
Все элементы данных в кортеже не обязательно одного типа. Элементы данных в кортеже разделяются запятыми и заключаются в круглые скобки ().
Кортежи используются для защиты данных от записи.
Кортежи работают быстрее, чем списки, поскольку однажды созданные кортежи нельзя изменить динамически.
| 1 | a = (2,'python', 1+3j) |
Мы можем использовать оператор среза [] для извлечения элементов, но мы не можем изменить его значение.
| 12345678910 | a = (2,'python', 1+3j) # a[1] = ' python'print(“a[1] = “, a[1]) # a[0:3] = (2, 'python', (1+3j))print(“a[0:3] = “, a[0:3]) # Генерирует ошибку, поскольку кортежи являются неизменяемымиa[0] = 10 |
Output
| 123456 | a[1] = pythona[0:3] = (2, 'python', (1+3j))Traceback (последний последний вызов): файл “test.py”, строка 11, в <module>a[ 0] = 10TypeError: объект 'tuple' не поддерживает назначение элементов |
строки Python
В Python строки представляют собой набор из одного или нескольких символов, заключенных либо в одинарные, либо в двойные, либо в тройные кавычки. Python рассматривает как одиночные, так и двойные кавычки как одно и то же. Многострочные строки могут быть обозначены тройными кавычками, ”' или “””.
| 123456789 | # Программа Python для создания строки# Создание строки с одинарными кавычкамиsa = 'stm' print( a)# Создание строки с двойными кавычкамиb = “stm”# Создание строки с тройными кавычками print(b)c = '''Learning Python Strings на материалах по тестированию программного обеспечения'''print(c) |
Вывод
| 1 | stm<br />stm<br/>Изучение строк Python<br />в материалах по тестированию программного обеспечения |
Давайте применим оператор среза [] к строкам, как мы это сделали для списка и кортежа.
Примечание. Строки неизменяемы.
| 12345678 | a = 'Learn Python'# a[4] = 'n'print(“a[ 4] = “, a[4])# a[6:12] = 'python'print(“a[6:12] = “, a[6:12])# Генерирует ошибку# Строки неизменяемы в Pythona[ 5] = 'd' |
Вывод
| 12345 | a[4] = na[6:12] = PythonTraceback (самый последний вызов последним): файл “<string>”, строка 11, в <module>TypeError: объект 'str' не поддерживает назначение элемента |
Набор Python
Мы видели упорядоченные последовательности, такие как List & Tuple. Теперь мы увидим неупорядоченный набор объектов.
Набор – это неупорядоченная коллекция уникальных объектов.
Все элементы данных в наборе не обязательно одного типа. Элементы данных в наборе разделяются запятыми и заключаются в фигурные скобки {}.
| 123 | a = {5,4,3,1,2}# печать set variable<br />print(“a = “, a)# тип данных переменной a<br />print(type(a)) |
Вывод
| 12 | a = {1, 2, 3, 4, 5}<class 'set'> |
Мы можем выполнять математические операции над множествами, такие как объединение, пересечение двух множеств и т. д.
Набор имеет уникальные значения и исключает дубликаты.
| 12 | a = {1,2,2,3,3 ,4,4}печать(а) |
Output
| 1 | {1, 2, 3, 4} |
Примечание. Как упоминалось ранее, наборы являются неупорядоченной коллекцией. Таким образом, сглаживающий оператор [] не работает с Set в Python.
Словарь Python
Объект Dictionary представляет собой неупорядоченный набор данных в виде пар ключ:значение. Набор таких пар заключен в фигурные скобки {}, где каждый элемент представляет собой пару в форме ключ:значение.
< em>ключ и значение могут быть любого типа данных.
Мы используем словарь в python, когда у нас есть огромное количество данных .
Словарь в python используется для извлечения данных, но мы должны знать ключ для извлечения значения. 4;-o-tab-size:4;-webkit-tab-size:4;tab-size:4;font-size:12px!important;line-height:15px!important>>>> a = {1:'значение','ключ':2}<br />>>> type(a)<br /><class 'dict'>
| 1 | >>> a = {1:'value','key':2}<br />>>> type(a)< br /><класс 'dict'> |
Чтобы получить значение, мы используем ключ.
| 1234 | a = {1:'value','key':2}<br />print(type(a))print(“a[1] = “, a[1]);print(“a['key '] = “, a['key']);# Выдает ошибку<br />print(“a[2] = “, a[2]); |
Вывод
| 1 | <class 'dict'><br /> a[1] = value<br />a['key'] = 2<br />Traceback (последний последний вызов):<br />File “<string>”, строка 9, в <module ><br />KeyError: 2 |
Преобразование между типами данных
Мы можем использовать функции преобразования типов, такие как int(), float(), str() и т. д., для преобразования между различными типами данных.
Преобразование из float в int:
| 1 | >>> int(1.5)<br />1<br />>>> int(-1.5)<br />-1 |
Преобразование из int to float:
| 1 | >>> float(1)<br />1.0 |
Преобразование одной последовательности в другую.
| 1 | >>> set([1,2 ,3])<br />{1, 2, 3}<br />>>> tuple({4, 5,6})<br />(4, 5, 6)<br/>>>> list('python')<br />['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] |
Преобразовать в словарь: каждый элемент должен быть парой
| 1 | >>> dict([[1,2],[3,4]])<br /> {1: 2, 3: 4}<br />>>> dict([(3,25),(4,50)])<br />{3: 25, 4: 50} |
Также прочтите:
- Строки Python
- Многострочные строки Python
- Вопросы на собеседовании по Python
TAG: qa
Еще об этом:
100+ САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ по SQL
ПИТОННЫЕ СТРУНЫ
ТОП 40+ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ ПО JAVA В 2022 Г.
ВОПРОСЫ НА ИНТЕРВЬЮ ПО ПИТОНУ
100 САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ ПРОДВИНУТЫХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ ПО SELENIUM
ЛУЧШИЙ ХОСТИН СЕРВЕРА MINECRAFT (ДЕШЕВЫЙ МОДИРОВАННЫЙ СЕРВЕР 2022)
JAVA TUTORIAL – РУКОВОДСТВО ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ
РУКОВОДСТВО ПО SELENIUM PYTHON ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ
VBSCRIPT ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ (QTP/UFT) ТЕСТИРОВАНИЯ – ЧАСТЬ 4
ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ (БЕСПЛАТНЫЕ И ПЛАТНЫЕ) НА 2022 ГОД
