11 ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ В ТЕСТИРОВАНИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В 2022 Г.

< p>Пытаетесь выяснить 11 основных тенденций тестирования программного обеспечения в 2022 году?

В последние годы все больше и больше компаний рассматривают тестирование как начальный этап жизненного цикла разработки программного обеспечения. .

Компании по всему миру стремятся быстрее выводить свои приложения на рынок и уделяют первоочередное внимание оптимизации затрат.

В этом процессе компании перенимают передовой опыт Agile и DevOps в основном для сократить время выхода на рынок. Помимо этого, компании перенимают другие тенденции, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, Интернет вещей, блокчейн, облачные вычисления и многие другие.

Итак, какими будут тенденции тестирования программного обеспечения в 2022 году?

Здесь, в этой статье, мы предоставим больше информации о некоторых потрясающих тенденциях тестирования программного обеспечения в 2022 году.

Цифровая трансформация становится необходимостью для предприятий, работающих в таких областях, как банковское дело, страхование, здравоохранение, и многие другие, чтобы повысить производительность и улучшить обслуживание клиентов.

Как специалист по контролю качества вы должны оставаться конкурентоспособными с тенденциями тестирования программного обеспечения 2022 года.

Основные тенденции в тестировании программного обеспечения

Ниже приведены ключевые тенденции в тестировании программного обеспечения на 2022 год, которые изменят облик тестирования программного обеспечения.

<сильный>1. Agile и DevOps

Agile — это подход к разработке программного обеспечения, в котором особое внимание уделяется поэтапной доставке, совместной работе в команде, постоянному планированию и постоянному обучению. Тестирование становится неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения в соответствии с Agile.

DevOps сочетает в себе разработку (Dev) и эксплуатацию (Ops), чтобы сократить жизненный цикл разработки программного обеспечения и управлять сквозными процессами.

Компании внедряют процессы Agile и DevOps, чтобы сократить жизненные циклы программного обеспечения от разработки до поставки и эксплуатации, а также повысить качество выпускаемых продуктов.

Внедрение Agile и DevOps позволяет командам быстрее разрабатывать и поставлять качественное программное обеспечение. В отрасли большинство компаний проявляют интерес к внедрению Agile и DevOps в течение последних нескольких лет.

Ознакомьтесь с нашим руководством о том, как добиться успеха в качестве Agile QA в разработке программного обеспечения, а также о лучших стратегиях для успешной трансформации DevOps

2. QAOps

После DevOps появилась новая тема — QAOps.

В жизненном цикле разработки программного обеспечения QAOps или DevTestOps — это сочетание обеспечения качества (QA) и ИТ-операций (Ops). Это гарантирует более быструю доставку на рынок без ущерба для качества.

Улучшает сотрудничество между инженерами по тестированию и разработчиками за счет интеграции задач контроля качества в конвейер непрерывной интеграции (CI)/непрерывного развертывания (CD).

Уже сейчас большинство компаний следуют практикам DevOps. В ближайшие дни QAOps станет следующим большим событием.

Роль тестировщика не ограничивается только тестированием. Тестировщики, участвующие в каждом этапе SDLC. Как специалист по контролю качества, вы должны хорошо знать, как работает процесс QAOps.

Посмотрите наше подробное руководство по QAOps здесь.

3. Автоматизация тестирования без скриптов

In В последнее время большинство компаний выпускают на рынок продукты в быстром темпе в самых разных направлениях. Если тестировщики тратят много времени на изучение новых сложных языков программирования, а также на работу с невыполненными работами, это может разочаровать.

Инструменты автоматизации без сценариев позволяют командам не тратить много часов на программирование. Эти инструменты позволяют тестировщикам автоматизировать многоразовые и надежные тесты, объединяя алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения в механизм самовосстановления, а также получать стабильные результаты.

Эти инструменты удобны в использовании, дают более быстрые результаты, сокращают время и усилия. расходы на техническое обслуживание и заполнить пробел в техническом уровне.

Автоматизация тестирования без сценариев все чаще рассматривается как одна из заметных тенденций тестирования программного обеспечения.

Подводя итог, можно сказать, что автоматизация тестирования без сценариев может быть названа важной практикой, которую команды тестировщиков следует принять.

Вы можете ознакомиться с этим подробным руководством по автоматизации тестирования без кода

4. Тестирование больших данных

Тестирование больших данных станет одной из ключевых тенденций тестирования программного обеспечения, которая окажет положительное влияние на различные отрасли.

Большие данные в основном используются в различных отраслях, таких как финансы, банковское дело, здравоохранение, розничная торговля, СМИ, телекоммуникационные услуги и т. д.

Большинство предприятий во всех отраслях работают с большими данными и имеют дело с большими объемами данных для разработки маркетинговых стратегий, требующих постоянного и эффективного тестирования.

Тестирование больших данных работает с различными типами данных и огромными объемами данных и помогает для улучшения решений, проверки данных и разработки более эффективных маркетинговых стратегий и бизнес-решений.

Согласно отчету Research and Markets Survey 2020, мировой рынок больших данных, оцениваемый в 70,5 млрд долларов США в 2020 году, по прогнозам, достигнет пересмотренного размера в 243,4 млрд долларов США к 2027 году, увеличившись в среднем на 19,4% за анализируемый период. 2020–2027

Чтобы проводить тестирование больших данных, нам нужна сильная стратегия тестирования больших данных, а не следование традиционным методам тестирования. Дополнительную информацию можно найти в этом руководстве по большим данным.

Качество данных имеет решающее значение при тестировании больших данных, независимо от того, являются ли данные структурированными или неструктурированными. Функциональное тестирование и тестирование производительности приложений также являются важными компонентами тестирования больших данных наряду с качеством данных.

Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по тестированию больших данных для руководителей QA

5. Автоматизация тестирования Интернета вещей (IoT)

Устройства Интернета вещей (IoT) – это устройства с цифровым подключением, которые беспроводным образом подключаются к сети и оптимизируют поток данных по сети.

Согласно прогнозу Gartner, установленная база активных устройств, подключенных к IoT, достигает 21,5 млрд единиц к 2025 году. Это свидетельствует о растущих возможностях Интернета вещей.

Согласно мировому отчету о качестве за 2019–2020 годы от Capgemini/Sogeti, 34 % респондентов заявили, что их продукты обладают функциями Интернета вещей, но их команда до сих пор не имеет подхода к тестированию.

В нем говорится, что тестировщики IoT столкнутся с множеством проблем с точки зрения стратегий тестирования устройств IoT.
Компании планируют разработать стратегию тестирования для тестирования устройств IoT. Как специалист по обеспечению качества, вы должны внедрить эти передовые технологии и улучшить свои навыки, чтобы проверить удобство использования, производительность и безопасность устройств IoT.

Не пропустите: 25 лучших устройств IoT всех времен

6. Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный Интеллект и машинное обучение (ИИ и МО) значительно изменили ценностное предложение и возможности глобального бизнеса и промышленности.

Согласно отчетам о рынках и рынках, ожидается, что к 2025 году ИИ достигнет 190,6 млрд долларов США. 21,5 млрд долларов США в 2018 году при среднегодовом темпе роста 36,6 % в течение прогнозируемого периода.

Согласно отчетам о рынках и рынках, ожидается, что к 2022 году объем рынка машинного обучения достигнет 8,81 млрд по сравнению с 1,03 млрд долларов США в 2016 году при среднегодовом темпе роста 44,1 % в течение прогнозируемого периода.

Искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь компаниям принимать более эффективные решения, используя данные в режиме реального времени. Это повышает качество тестирования за счет быстрого поиска ошибок.
Компании используют ИИ и машинное обучение в тестировании программного обеспечения разными способами: от визуального тестирования до механизма самовосстановления инструментов автоматического тестирования.

Инструменты автоматизированного тестирования разрабатываются с использованием ИИ как части механизма визуального тестирования и самовосстановления.

Визуальное тестирование помогает командам тестировщиков писать меньше тестов для пользовательского интерфейса при выполнении функционального тестирования. Механизм самовосстановления устраняет проблемы в тестовых сценариях, сокращает объем обслуживания тестов и снижает затраты на создание автоматических тестов.

Искусственный интеллект и машинное обучение могут ускорить создание тестов, сократить их обслуживание и автоматически генерировать тесты.< p>Не пропустите: Лучшее программное обеспечение для искусственного интеллекта в 2022 году

7. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

< /p>

Роботизированная автоматизация процессов используется для автоматизации задач программного обеспечения, которые регулярно выполняются без ручного вмешательства.

Специализированные компьютерные программы (боты) используются для выполнения определенных событий в системе, например, для изменения количества, расчета цены и т. д.,

Инструменты RPA в основном используются в различных отраслях, таких как финансы, банковское дело, здравоохранение, обслуживание клиентов и т. д.

Согласно отчету Research and Markets Survey 2020, мировой рынок роботизированной автоматизации процессов оценивается в 595,8 долларов США. млн в 2020 г., прогнозируется, что к 2027 г. он достигнет пересмотренного размера в 3,4 млрд долл. США, а совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 28,2% в период с 2020 по 2027 г.
RPA снижает затраты, повышает качество и совершенствует операционный контроль. .

Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по роботизированной автоматизации процессов

.<сильный>8. Тестирование со сдвигом влево

Тестирование со сдвигом влево — это подход к выполнению тестирования на более ранних этапах жизненного цикла.

Обычно в традиционном жизненном цикле разработки ПО требования располагаются слева, а доставка и тестирование — справа. Проблема традиционного способа заключается в негативных последствиях для бизнеса, таких как затраты времени, задержка обнаружения ошибок и увеличение затрат. С Shift-left сотрудничество команд разработчиков программного обеспечения становится более активным, чтобы гарантировать, что все первоначальные идеи осуществимы и правильно разработаны. Такой подход помогает организациям сократить время вывода продукта на рынок и добиться наилучших результатов. Это позволяет команде контроля качества работать в тесном сотрудничестве с командой разработчиков и командой продукта.

С помощью тестирования со сдвигом влево мы можем обнаруживать ошибки на ранних этапах SDLC. Проводя тестирование на ранних стадиях разработки программного обеспечения, мы можем гарантировать высокое качество кода, а также сэкономить время и деньги.

Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по тестированию Shift-Left

9. Тестирование блокчейна

Блокчейн действует как технология ведения учета, стоящая за биткойнами. В настоящее время это одна из самых передовых и новых технологий на рынке.

Его можно сравнить с Интернетом в начале 1990-х годов. Мы знаем, как Интернет изменил нашу повседневную жизнь за последние два десятилетия. В ближайшие дни Blockchain может сделать то же самое.

По данным Statista, глобальные доходы от технологии блокчейна в ближайшие годы значительно вырастут.

Другое ее название — технология распределенного реестра. Это обеспечивает уверенность в сделках между сторонами, которые не доверяют друг другу. Это достаточно надежное шифрование. Это неподкупная цифровая книга экономических транзакций, которую можно запрограммировать для записи не только финансовых транзакций, но и практически всего, что имеет ценность.

Могут быть риски, такие как проблемы с безопасностью данных, связанные с этой технологией. Чтобы преодолеть риски, связанные с этим, нам необходимо принять эффективную стратегию тестирования блокчейна. Этот процесс дает больше возможностей специалистам по обеспечению качества, которые хорошо разбираются в технологии блокчейна.

Посмотрите наше подробное руководство по тестированию блокчейна

10. Автоматизация тестирования

Практика автоматизации тестирования определенно должна быть упомянута среди самых популярных практик в разработке программного обеспечения.

Компании внедряют методы DevOps и Agile, и эти методы компаний стимулируют рост рынка автоматизированного тестирования, и становится обязательным использование автоматизированного тестирования.

Автоматизация тестирования играет жизненно важную роль в организациях, занимающихся разработкой программного обеспечения, с точки зрения гибких методов, CI /CD и DevOps, а также ускоряет циклы выпуска, обеспечивает качественный выпуск программного обеспечения и расширяет охват тестированием.

Это значительно экономит время на повторяющихся задачах и сокращает ручное вмешательство.

Согласно отчету Research and Markets Survey 2020, ожидается, что мировой рынок автоматизированного тестирования вырастет с 13 499,89 млн долларов США в 2019 году до 29 525,87 млн ​​долларов США к концу 2025 года при совокупном годовом темпе роста (CAGR) на уровне 13,93%.

Там На рынке представлено множество инструментов для автоматизированного тестирования, которые также помогают командам сделать автоматизацию намного проще и эффективнее.

Посмотрите наш список лучших инструментов для автоматизированного тестирования в 2020 году.

По мере того, как все больше компаний внедряют новейшие процессы Agile и DevOps для удовлетворения спроса на качество на скорости, автоматизация тестирования становится незаменимым компонентом. Автоматизация тестирования продолжает лидировать, помогая командам выполнять повторяющиеся задачи, быстрее и точнее обнаруживать ошибки, обеспечивать непрерывную обратную связь и обеспечивать покрытие тестами. Таким образом, организации, внедряющие автоматизированное тестирование в свои процессы контроля качества, могут значительно сэкономить средства, время и человеческие ресурсы.

11. Селен 4

Организации которые внедряют процессы Agile и DevOps, используют различные инструменты автоматизации тестирования, чтобы быстрее выпустить свой продукт на рынок. Многие из них предпочитают Selenium другим инструментам автоматизированного тестирования.

Selenium — это инструмент автоматизации тестирования с открытым исходным кодом, используемый для автоматизации веб-приложений. Он поддерживает несколько языков программирования, несколько операционных систем, кросс-браузерное тестирование совместимости. Благодаря всем этим функциям это любимый инструмент в командах контроля качества по сравнению с другими инструментами автоматизации. Selenium 4.4.0 (стабильная версия) был выпущен в августе 2022 года.

Selenium 4 имеет такие функции, как относительные локаторы, поддержка драйверов Chromium с открытым исходным кодом для браузера Edge, Selenium Grid, поддержка докеров и т. д.,

Не пропустите наше руководство по Selenium 4. Компании проявляют большую осторожность, когда дело доходит до их программного продукта и используют платные инструменты, а также инструменты с открытым исходным кодом. Компании следуют этим тенденциям, чтобы выпускать на рынок высококачественный продукт.

Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области тестирования или компанией, вам необходимо постоянно быть в курсе этих тенденций в области тестирования программного обеспечения, чтобы оставаться впереди на рынке. постоянно меняющаяся отрасль.

Пропустили ли мы какие-либо другие интересные тенденции в тестировании программного обеспечения, которые вы предвидите в 2022 году?

Поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже.

TAG: qa

Еще об этом:

150+ ЛУЧШИХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ О ТЕСТИРОВАНИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ В 2024 ГОДУ ДЛЯ ANDROID И IOS ЛУЧШИЕ ИНСТРУМЕНТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ТЕСТИРОВАНИЯ (БЕСПЛАТНЫЕ И ПЛАТНЫЕ) | август 2022 г. ЧТО ТАКОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ | ВСЕ, ЧТО ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ 100 САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ ПРОДВИНУТЫХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ НА ИНТЕРВЬЮ ПО SELENIUM УСЛОВИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, КОТОРЫЕ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ ВСЕ НОВЫЕ ТЕСТЕРЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ Метрики Agile-тестирования: чем они могут помочь? 15 ЛУЧШИХ КНИГ ПО ТЕСТИРОВАНИЮ ПО ДЛЯ ТЕСТЕРА В 2022 ГОДУ 11 ЛУЧШИХ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ В 2022 ГОДУ ЧТО ТАКОЕ ДЕВТЕСТОПС? ПРОЦЕСС, РЕАЛИЗАЦИЯ И ПРЕИМУЩЕСТВА