ПИТОН-параллелизм

В этом разделе вы узнаете о параллельной работе Python, включая многопоточность, многопроцессорность и асинхронное программирование, с нуля.

Что вы узнаете:

• < li>Создайте высокопроизводительную & адаптивные приложения Python с использованием методов параллелизма.

• Разработка многопоточных приложений с использованием многопоточности.
• Разработка программы, которая обрабатывает задачи параллельно.
• Понимание модели однопоточного параллелизма. .

Раздел 1. Многопоточность

В этом разделе вы получите хорошее представление о процессах и потоках, а также о том, как разрабатывать многопоточные программы.

• Понимание процессов и потоков – поможет вам понять процессы и потоки, а также основные различия между ними.
• Потоки – покажет вам, как использовать модуль потоков для разработки многопоточного приложения.
• Расширение класса Thread – узнайте, как расширить класс Thread для запуска нескольких потоков в программе.
• Возврат значений из потока – покажет вам, как возвращать значения из потока, расширяя класс Thread.
• Пример многопоточности – создайте многопоточную программу, которая отслеживает цены на акции.
• Потоки демона – узнайте о потоках демонов.
• Пулы потоков – поможет вам эффективно управлять несколькими потоками с помощью пула потоков.

Раздел 2. Методы синхронизации потоков

В этом разделе вы познакомитесь с различными методами синхронизации между потоками с использованием блокировки, событий, потокобезопасной очереди и семафора.

• Lock – покажет вам, как использовать объект блокировки для безопасного управления доступом к общей переменной из нескольких потоков.
• Событие – узнайте, как использовать событие потоковой передачи для связи между потоками.
• Как остановить поток – узнайте, как остановить дочерний поток из основного.
• Семафор – объяснить концепцию семафора и то, как использовать объект Semaphore для ограничения количества потоков, которые могут одновременно обращаться к общему ресурсу.

Раздел 3. Совместное использование данных Между потоками

В этом разделе вы узнаете о различных методах обмена данными между потоками.

• Потокобезопасная очередь – покажет вам, как использовать потокобезопасную очередь для безопасного обмена данными между несколькими потоками.

Раздел 4. Многопроцессорная обработка

В этом разделе вы узнаете, как использовать пакет многопроцессорности для разработки программ, выполняющих задачи параллельно.

• Многопроцессорность – покажет вам, как параллельно запускать код с помощью модуля многопроцессорности.
• Пулы процессов – узнайте, как более эффективно управлять процессами с помощью пула процессов.

Раздел 5. Асинхронный ввод-вывод

В этом разделе , вы узнаете, как использовать параллелизм, предоставляемый пакетом asyncio, для повышения производительности, пропускной способности и скорости реагирования программы.

• Понимание цикла событий – объясните, как работает цикл событий и как пакет asyncio использует цикл событий для достижения модели однопоточного параллелизма.
• async/await – познакомим вас с сопрограммами и с тем, как использовать ключевые слова async и await для определения и приостановки сопрограмм.
• Создание задач – узнайте, как создавать задачи и планировать их запуск в цикле событий.
• Отмена задач – покажет вам, как отменить задачу с помощью метода cancel() объекта Task.
• Отмена задачи по истечении времени ожидания – покажет вам, как использовать функцию asyncio.wait_for() для отмены задачи по тайм-ауту.
• asyncio.wait() – узнайте о функции asyncio.wait() для одновременного запуска итерации ожидаемых объектов.
• Будущее – объясните вам объект Future и ожидаемые объекты.
• Одновременное выполнение нескольких задач с помощью метода сбора() – запускайте список задач одновременно с функцией asyncio.gather().

TAG: QA, python