atesting.ru Блог 11 главных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые стоит обратить внимание в 2021 году

11 главных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые стоит обратить внимание в 2021 году

 11 основных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Попытка выяснить 11 основных тенденций тестирования программного обеспечения в 2021 году. ?

В последние годы все больше и больше компаний принимают тестирование в качестве одного из первых этапов жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Компании по всему миру стремятся ускорить внедрение своих приложений. на рынке и с приоритетом оптимизации затрат.

В этом процессе компании перенимают лучшие практики Agile и DevOps, чтобы сократить время выхода на рынок. Помимо этого, компании перенимают другие тенденции, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, Интернет вещей, блокчейн, облачные вычисления и многие другие.

Итак, какими будут тенденции тестирования программного обеспечения в 2021 году?

В этой статье мы предоставим дополнительную информацию о некоторых потрясающих тенденциях тестирования программного обеспечения в 2021 году.

Цифровая трансформация становится актуальной потребностью для предприятий, работающих в таких областях, как банковское дело, страхование, здравоохранение и т. Д. и многие другие, чтобы повысить продуктивность и улучшить качество обслуживания клиентов.

Как специалист по контролю качества вы должны оставаться конкурентоспособными в соответствии с тенденциями тестирования программного обеспечения 2021 года.

Основные тенденции в программном обеспечении Тестирование

Ниже приведены ключевые тенденции в тестировании программного обеспечения на 2021 год, которые меняют облик тестирования программного обеспечения.

1. Agile и DevOps

 11 главных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Agile — это подход к разработке программного обеспечения, в котором упор делается на поэтапную поставку, командное сотрудничество, постоянное планирование и непрерывное обучение. Согласно Agile, тестирование становится неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения.

DevOps сочетает в себе как разработку (Dev), так и операции (Ops), чтобы сократить жизненный цикл разработки программного обеспечения и управлять сквозными процессами.

Компании внедряют процессы Agile и DevOps, чтобы сократить жизненные циклы программного обеспечения от разработки до поставки и эксплуатации, а также для повышения качества выпускаемых продуктов.

Принятие Agile & amp; DevOps позволяет командам быстрее разрабатывать и предоставлять качественное программное обеспечение. В отрасли большинство компаний проявляют интерес к внедрению Agile & amp; DevOps за последние несколько лет.

Ознакомьтесь с нашим руководством о том, как добиться успеха в качестве Agile QA в разработке программного обеспечения, и о лучших стратегиях для реализации успешной трансформации DevOps

2. QAOps

 11 главных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Новая тема, которая стала популярной после DevOps, — это QAOps.

В жизненном цикле разработки программного обеспечения QAOps или DevTestOps представляют собой комбинацию обеспечения качества (QA) и ИТ-операций (Ops). Он гарантирует более быструю доставку на рынок без ущерба для качества.

Он улучшает сотрудничество между инженерами-тестировщиками и разработчиками за счет интеграции задач контроля качества в конвейер непрерывной интеграции (CI)/непрерывного развертывания (CD).

Большинство компаний уже следуют практике DevOps. QAOps станет следующим большим достижением в ближайшие дни.

Роль тестировщика не ограничивается только тестированием. Тестировщики, участвующие в каждой фазе SDLC. Как специалист по обеспечению качества, вы должны быть подготовлены с хорошими знаниями о том, как работает процесс QAOps.

Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по QAOps здесь.

3. Автоматизация тестирования без сценариев

 11 главных тенденций в области тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

В последнее время большинство компаний выпускают продукты на рынок быстрыми темпами в различных направлениях. Если тестировщики тратили много времени на изучение новых сложных языков программирования, а также на работу над невыполненными задачами, это может быть неприятно.

Инструменты автоматизации без сценариев позволяют командам не тратить много времени на программирование. Эти инструменты позволяют тестировщикам автоматизировать многоразовые и надежные тесты, объединяя алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения в механизм самовосстановления, а также обеспечивая согласованные результаты.

Эти инструменты удобны для пользователя, дают более быстрые результаты, сокращают время и усилия тратится на расходы на обслуживание и заполняет пробел на техническом уровне.

Автоматизация тестирования без сценариев все чаще рассматривается как одна из выдающихся тенденций тестирования программного обеспечения.

Подводя итог, автоматизация тестирования без сценариев может Можно сказать, что это важная практика, которую должны принять команды тестирования.

Вы можете ознакомиться с этим подробным руководством по автоматизации тестирования без кода

4. Тестирование больших данных

 11 главных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Тестирование больших данных будет одним из ключевые тенденции тестирования программного обеспечения, которые окажут положительное влияние на различные отрасли.

Большие данные в основном используются в различных отраслях, таких как финансы, банковское дело, здравоохранение, розничная торговля, СМИ, телекоммуникационные услуги и т. Д.

Большинство предприятий во всех отраслях промышленности работают с большими данными и имеют большой объем данных для разработки маркетинговых стратегий, требующих постоянного и эффективного тестирования.

Тестирование больших данных имеет дело с различными типами данных и огромными объемами данных и помогает улучшать решения, проверять данные и разрабатывать более эффективные маркетинговые стратегии и бизнес-решения.

Согласно отчету Research and Markets Survey за 2020 год, мировой рынок больших данных, оцениваемый в 70,5 млрд долларов США в 2020 году, достигнет пересмотренного размера в 243,4 млрд долларов США к 2027 году, при этом среднегодовой темп роста составит 19,4% за период анализа. 2020–2027 гг.

Чтобы проводить тестирование больших данных, нам нужна надежная стратегия тестирования больших данных, а не традиционные методы тестирования. Вы можете прочитать это руководство по большим данным для получения дополнительной информации.

Качество данных имеет решающее значение при тестировании больших данных независимо от того, являются ли данные структурированными или неструктурированными. Функциональное тестирование и тестирование производительности приложений также являются важными компонентами тестирования больших данных наряду с качеством данных.

Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по тестированию больших данных для руководителей QA

< сильный> 5. Автоматизация тестирования Интернета вещей (IoT)

 11 основных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Устройства Интернета вещей (IoT) — это устройства с цифровым подключением, которые подключаются к сети по беспроводной сети и оптимизируют поток данных по сети.

Согласно прогнозу Gartner, установленная база активных устройств, подключенных к IoT, достигает 21,5 миллиарда единиц к 2025 году. Это свидетельствует о растущих возможностях Интернета вещей.

Согласно отчету о мировом качестве за 2019-2020 годы от Capgemini/Sogeti, 34% респондентов заявили, что их продукты имеют функциональность Интернета вещей, но их команда по-прежнему не использует подход к тестированию.

В нем говорится, что IoT Тестировщики столкнутся с множеством проблем с точки зрения стратегии тестирования устройств IoT.
Компании планируют разработать стратегию тестирования устройств Интернета вещей. Как специалист по контролю качества вы должны освоить эти передовые технологии и улучшить свои навыки, чтобы проверить удобство использования, производительность и безопасность устройств Интернета вещей.

Не пропустите: 25 лучших IoT Устройства всех времен

6. Искусственный интеллект & amp; Машинное обучение

 11 основных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Искусственный интеллект и машинное обучение (AI & amp; ML,) значительно изменили ценностное предложение и возможности глобального бизнеса и отрасли.

Согласно отчету по рынкам и рынкам, ожидается, что к 2025 году ИИ достигнет 190,6 млрд долларов США по сравнению с 21,5 млрд долларов США в 2018 году при среднегодовом темпе роста 36,6% в течение прогнозируемого периода.

Согласно отчету по рынкам и рынкам, Рынок машинного обучения, как ожидается, достигнет 8,81 миллиарда к 2022 году с 1,03 миллиарда долларов США в 2016 году при среднегодовом темпе роста 44,1% в течение прогнозируемого периода.

ИИ и машинное обучение могут помочь предприятиям принимать более обоснованные решения, используя данные в реальном времени. . Это повышает качество тестирования за счет быстрого поиска ошибок.
Компании используют ИИ и машинное обучение в тестировании программного обеспечения разными способами: от визуального тестирования до механизма самовосстановления инструментов автоматизации тестирования.

Инструменты автоматического тестирования разрабатываются с использованием ИИ в рамках визуального тестирования и самовосстановления. механизм.

Визуальное тестирование помогает командам тестировщиков писать меньше тестов для пользовательского интерфейса при выполнении функционального тестирования. Механизм самовосстановления устраняет проблемы в тестовых сценариях, сокращает время обслуживания тестов и снижает затраты на создание автоматических тестов.

Искусственный интеллект и машинное обучение могут ускорить создание тестов, сократить расходы на обслуживание и автоматически генерировать тесты.

Не пропустите: Лучшее программное обеспечение ИИ в 2020 году

< сильный> 7. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

 11 основных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Используется роботизированная автоматизация процессов для автоматизации задач программного обеспечения, которые выполняются регулярно без ручного вмешательства.

Специализированная компьютерная программа (боты) используется для выполнения определенных событий в системе, например, для изменения количества, расчета цены и т. Д.

Инструменты RPA в основном используются в различных отраслях, таких как финансы, банковское дело и т. Д. здравоохранение, обслуживание клиентов и т. д.,

Согласно отчету Research and Markets Survey за 2020 год, мировой рынок роботизированной автоматизации процессов оценивается в 595,8 миллиона долларов США в 2020 году, по прогнозам, к 2027 году он достигнет пересмотренного размера в 3,4 миллиарда долларов США, увеличиваясь со среднегодовым темпом роста (CAGR). на 28,2% в период с 2020 по 27 год.
RPA сокращает расходы, улучшает качество и улучшает операционный контроль.

Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по роботизированной автоматизации процессов

8. Сдвиг влево Тестирование

 11 главных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Тестирование со сдвигом влево — это подход к выполнению тестирования на более ранних этапах жизненного цикла.

Обычно в традиционном жизненном цикле разработки программного обеспечения требования размещаются слева, а доставка и тестирование — справа от рабочего процесса. Проблема традиционного способа заключается в негативных последствиях для бизнеса, таких как трудоемкость, задержка обнаружения ошибок и увеличение затрат. С Shift-влево сотрудничество команд разработчиков программного обеспечения становится более активным, чтобы гарантировать, что все первоначальные идеи осуществимы и разработаны должным образом. Такой подход помогает организациям сократить время вывода продукта на рынок и добиться наилучшего результата. Это позволяет команде QA работать в тесной координации с командой разработчиков и продуктовой группы.

С помощью тестирования сдвиг влево мы можем обнаруживать ошибки на ранних этапах SDLC. Тестируя на ранних этапах разработки программного обеспечения, мы можем обеспечить высокое качество кода, а также сэкономить время и деньги.

Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по тестированию Shift-Left

9. Тестирование блокчейна

 11 главных тенденций в области тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Блокчейн выступает в качестве технологии учета, лежащей в основе Биткойн. Это одна из самых передовых и новейших технологий на рынке.

Это можно сравнить с тем, каким был Интернет в начале 1990-х годов. Мы знаем, как Интернет изменил нашу повседневную жизнь за последние два десятилетия. В ближайшие дни блокчейн может сделать то же самое.

По данным Statista, в ближайшие годы глобальные доходы от технологии блокчейн значительно вырастут.

Другое ее название — технология распределенного реестра. Это обеспечивает уверенность в транзакциях между сторонами, которые не доверяют друг другу. Это довольно надежное шифрование. Это неподкупный цифровой реестр экономических транзакций, который можно запрограммировать для записи не только финансовых транзакций, но и практически всего ценного.

При использовании этой технологии могут возникнуть такие риски, как проблемы с безопасностью данных. Чтобы преодолеть связанные с этим риски, нам необходимо принять эффективную стратегию тестирования блокчейнов. Этот процесс дает больше возможностей для профессионалов QA, которые хорошо разбираются в технологии блокчейн.

Ознакомьтесь с нашим подробным руководством по тестированию блокчейнов

10. Автоматизация тестирования

 11 главных тенденций в области тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Среди наиболее популярных практик в разработке программного обеспечения следует обязательно упомянуть автоматизацию тестирования.

Компании переходят на методы DevOps и Agile, и эти методы компаний способствуют росту рынка автоматизированного тестирования, и становится обязательным использование автоматизированного тестирования.

Автоматизация тестирования играет жизненно важную роль в организациях программного обеспечения с точки зрения гибких практик, внедрения CI/CD и DevOps, и она ускоряет циклы выпуска, обеспечивает качественный выпуск программного обеспечения и увеличивает охват тестированием.

Это экономит средства. время в основном на повторяющиеся задачи и сокращает ручное вмешательство.

Согласно отчету Research and Markets Survey за 2020 год, ожидается, что глобальный рынок автоматизированного тестирования вырастет с 13 499,89 миллионов долларов США в 2019 году до 29 525,87 миллионов долларов США к концу 2025 года. при среднегодовом темпе роста (CAGR) 13,93%.

На рынке существует множество инструментов автоматизации тестирования, которые помогают командам сделать автоматизацию намного проще и эффективнее.

Ознакомьтесь с нашим списком лучших инструментов тестирования автоматизации в 2020 году.

Поскольку все больше предприятий внедряют новейшие процессы Agile и DevOps для удовлетворения требований к качеству и скорости, автоматизация тестирования становится незаменимым компонентом. Автоматизация тестирования продолжает лидировать, помогая командам выполнять повторяющиеся задачи, быстрее и точнее обнаруживать ошибки, обеспечивать непрерывную обратную связь и обеспечивать покрытие тестами. Таким образом, организации, внедряющие автоматическое тестирование в свои процессы обеспечения качества, могут значительно сэкономить средства, время и человеческие ресурсы.

11. Selenium 4

 11 основных тенденций тестирования программного обеспечения, на которые следует обратить внимание в 2021 году

Организации, внедряющие процессы Agile и DevOps, используют различные инструменты автоматизации тестирования, чтобы быстрее выпустить свой продукт на рынок. Многие из них предпочитают Selenium другим инструментам автоматического тестирования.

Selenium — это инструмент автоматизации тестирования с открытым исходным кодом, используемый для автоматизации веб-приложений. Он поддерживает несколько языков программирования, несколько операционных систем, тестирование кроссбраузерности. Благодаря всем этим функциям это любимый инструмент в командах QA по сравнению с другими инструментами автоматизации. Selenium 4 (альфа) был выпущен несколько месяцев назад. Большинство тестировщиков автоматизации, использующих Selenium, с нетерпением ждут стабильной версии Selenium 4.

Скоро выйдет Selenium 4 с множеством дополнительных функций, таких как относительные локаторы, поддержка драйвера Chromium с открытым исходным кодом для браузера Edge, селен сетка, поддержка докеров и т. д.

Не пропустите наше руководство по Selenium 4

Завершение

Тестирование программного обеспечения — это все больше внимания уделяется тенденциям, которые мы обсуждали сейчас. Компании очень внимательно относятся к своему программному продукту и используют как платные, так и инструменты с открытым исходным кодом. Компании следят за этими тенденциями, чтобы выпустить на рынок высококачественный продукт.

Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по тестированию или компанией, вам необходимо постоянно знать об этих тенденциях тестирования программного обеспечения, чтобы оставаться впереди в мире. постоянно меняющаяся отрасль.

Пропустили ли мы какие-либо другие интересные тенденции тестирования программного обеспечения, которые вы предвидите в 2021 году?

Пожалуйста, поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже.

TAG: qa